장고(django)/ 뷰(V, views)

	# 참고로 웹과 데이터를 연결하기 위해 서버가 실행된 상태에서 가장 먼저 접하는 루트는
	# urls.py를 먼저 매핑 시켜야 한다. (뷰의 함수가 실행될 페이지)
	from django.shortcuts import render
	# 템플릿 시스템서 웹페이지 렌더링(페이지출력)에 특화
	from django.http import HttpResponse
	# 직접 http 응답생성. 문자나 파일 정보를 반환. 사용은 아래서 참조
	from rest_framework.response import Response
	# api 응답 및 반환. 객체를 json,xml 등으로 시리얼라이즈, http 상태 확인
	from rest_framework.decorators import api_view
	# 말 그대로 drf에서 api뷰를 정의하기 위한 데코레이터(get, post 사용 등)
	from rest_framework import status
	# http 상태 코드 사용 위한 함수.
	from .models import All_data, Rel_data
	from .serializers import All_Serializer
	# 해당 폴더 시리얼라이저 사용
	from django.db.models import Q
	# 장고 데이터베이스 모델 정보조회 함수
	# 사실 데이터 베이스 관련 함수는 from .models import * 로 뽑아두는 게 낫다.
	import os
	# 시스템 경로
	def home(request):
	return render(request, 'home.html')
	@api_view(['GET'])
	# get 방식 api통신을 위해, 데코레이터 사용. ['GET']이 파라미터.
	def get_data(request):
	datas = All_data.objects.all()
	# 데이터모델의 함수로서 .objects.all()는 객체들의 모든 정보를 추출 변수화
	# 값은 <QuerySet[<레코드1>,<레코드2>,...]> 이렇게 나온다.
	# 데이터모델의 함수 기본 몇 가지.
	# .filter(조건) : 조건으로 필터링. 여기에 Q함수 사용.
	# .order_by('필드명') : 필드기준 정렬
	# .count() : 레코드 수(보통 앞에 .filter(조건) 처리 후 사용)
	# .delete() : 레코드 삭제(보통 앞에 .filter(조건) 처리 후 사용)
	serializer = All_Serializer(datas, many=True)
	# 시리얼라이저(직렬화) 구현 파라미터로( 직렬화할 데이터 변수, (if 객체가 여러개?)many=True )
	# 이렇게 하면 데이터가 직렬화 데이터, json 이나 다른 형태로 변환
	# 여기서 데이터의 객체는 테이블의 레코드로 보면 된다.(행)
	return Response(serializer.data)
	# 그 직렬화 변환된 녀석의.data를 Response()로 구현
	@api_view(['POST'])
	# 이번에는 post방식
	def post_data(request):
	datas = request.data
	serializer = All_Serializer(data=datas)
	# 하나의 레코드 정보로 객체가 생성되어 입력될테니.
	if serializer.is_valid():
	# 여기서 시리얼라이저 함수 .is_valid()가 등장하는데,
	# 데이터 유효성 검사 함수이다. 따라서 form모듈처럼 웹폼을 검증할 수 있다.
	# 다만, form모듈은 웹폼 작업에 더 특화(html 래퍼 자동 생성)
	name = serializer.validated_data['name']
	# 시리얼라이저 유효성 통과한 데이터의['필드값']을 변수로 할당
	city = serializer.validated_data['city']
	user = serializer.validated_data['user']
	if All_data.objects.filter(Q(name=name) | Q(user=user) | Q(city=city)).exists():
	# 그래서 만약 All_data데이터의 객체에 필터링 하여,
	# All_data데이터 필드와 위의 변수값이 일치하는 것이.존재하냐():
	# 일반적으로 Q(조건) 값은 True | False
	# Q(변수__icontains = 변수) : __icontains를 붙이면, 대소문자 구분 없이 기냐 아니냐?
	datas2 = Rel_data(name=name, city=city, user=user)
	# 새로운 Rel_data()객체를 생성하고 필드값을 할당 하고 변수로 지정.
	datas2.save()
	else:
	serializer.save()
	return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED)
	# Response(상태인자로 status를 활용하여, 코드로 나타냄.)
	return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
	# serializer.errors : 시리얼라이저 에러메시지 출력
	def get_image(request, image_name):
	# 인자로 image_name을 받는데 이게 어디서 오냐면, urls.py에서 건너오게 만든다.
	# 이건 기술적인 부분.
	image_path = os.path.join('images/',image_name)
	# os.path.join()을 활용하여 경로를 합해서 반환한다.
	with open(image_path, 'rb') as f:
	# 파일을 읽을 때, 이진파일을 읽을 땐('rb')
	image_data = f.read()
	# .read()로 읽어낸다.
	return HttpResponse(image_data, content_type='image/*')
	# 그리고 HttpResponse()를 활용하여, 객체를 타입을 지정해서 출력한다.
	# content_type='image/*'는 이미지의 모든 타입

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