Blue Whale Wave

0. 히스토그램 평활화(Histogram Equalization): 히스토그램 평활화는 이미지의 전체적인 대비를 향상시키기 위해 사용됩니다. 이미지의 픽셀 값 분포를 전체적으로 균등하게 만들어 주는 방법입니다. 각 픽셀 값에 대한 누적 분포 함수를 계산하여 히스토그램을 변환시킵니다. 이를 통해 히스토그램이 평평하게 만들어지고 대비가 향상됩니다. 히스토그램 평활화는 이미지의 밝기 분포를 조정하여 이미지를 더 선명하게 만들고 시각적 효과를 향상시키는 데 사용됩니다. 1. 오츄 알고리즘(Chu Algorithm): 오츄 알고리즘은 이미지 이진화를 위한 알고리즘으로, 임계값을 자동으로 결정하는 데 사용됩니다. 이미지의 히스토그램을 분석하여 전경과 배경 사이의 가장 적절한 임계값을 찾아내어 이미지를 흑백으로 분류..

살충제 패러독스 동일한 테스트 케스트에 의한 반복적 테스트는 새로운 버그를 찾지 못한다는 테스트의 원리 데이터 마이닝 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아내는 기술 (광석에서 광석을 캐내는 것에 비유한 것으로, 광석에 극히 소량으로 포함된 금을 여러 단계를 거쳐 추출하듯이 ‘수 많은 데이터에서 가치있는 유용한 정보를 찾아 내는 것‘ 이라고 이해하시면 됩니다.) 프로토콜의 3요소 1. 구문(Syntax) – 시스템 간의 정보 전송을 위한 데이터 형식, 코딩, 신호 레벨 등을 규정 2. 의미(Semantic) – 시스템 간의 정보 전송을 위한 제어 정보로 조정과 에러 처리를 위한 규정 3. 타이밍(Timing) – 시스템 간의 정보 전송을 위한 속도 조절과 순서 관..

Ⅰ요구사항 확인 Chapter 01 소프트웨어 개발 방법론 1. 소프트웨어 개발 방법론 2. 프로젝트 관리 Chapter 02 현행 시스템 분석 1. 현행 시스템 파악 2. 개발 기술 환경 정의 Chapter 03 요구사항 확인 1. 요구사항 2. 요구사항의 시스템화 타당성 분석 Ⅱ 화면 설계 Chapter 01 UI 요구사항 확인 1. UI 요구사항 확인 2. UI 지침 3. 스토리보드 4. UI 프로토타입 제작 및 검토 Chapter 02 UI 설계 1. UI 설계를 위한 UML(unified modeling language) 2. UI 설계 도구 Ⅲ 데이터 입출력 구현 Chapter 01 논리 데이터 저장소 확인 1. 데이터 모델 2. 논리 데이터 모델 검증 Chapter 02 물리 데이터 저장소 ..

어느덧 프로그래밍에 관한 공부를 한 지 6개월 가량이 되었다. 숫자와 영어로만 보이던 문장들이 이제는 코드로서 보이면서 프로그램의 흐름들이 눈에 들어온다. 프로그램 언어들, 프레임워크, 사용환경, 라이브러리, 유틸리티, 실무환경, 현재의 IT 산업의 동향 등 많은 것들을 배웠다. 배움을 토대로 혼자서도 스킬을 향상시킬 수 있고, 미지의 영역으로 나아갈 수 있을 것 같다. 지금까지의 프로그래밍 내용을 되짚어보고, 앞으로의 계획도 세워보면 좋겠다. # 서버 구축: Xampp, AWS 1. 정적 웹 서버: html, css,js 등을 사용하여 정적인 웹(일반적이고 간단히 가능: 우비 웹 호스팅 업체) 2. 동적 웹 어플리케이션 서버: 컨테이너 형태로 올라가서 구동하는 동적인 웹(별도의 구동 서버가 필요: AW..