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pip freeze > requirements.txt // 라이브러리 목록 패키지화 pip install -r requirements.txt // 라이브러리 패키지 설치

# Nuget 라이브러리 설치 (NModbus4) # Master 코드(데이터 요청 제어) using Modbus.Device; using System; using System.Data; using System.Net.Sockets; using System.Windows.Forms; namespace Modbus_Master { public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); } private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { comboBox_FunCode.SelectedIndex = 0; txt_ip.Text = "127.0.0.1"; txt_port.Text = "5..

# 데이터 과학, 머신 러닝, 딥러닝 등 다양한 분야에서 사용되며, 각각의 특징과 기능을 활용하여 작업을 수행하는 각 라이브러리의 사용 예시 1. **텐서플로우(TensorFlow) 및 케라스(Keras)**: - **텐서플로우**: 딥러닝 프레임워크로, 모델의 생성, 학습, 배포 등 다양한 딥러닝 작업을 지원합니다. - **케라스**: 텐서플로우 위에서 돌아가는 딥러닝 API로, 모델을 구성하고 학습시키기 위한 높은 수준의 추상화를 제공 a. **케라스.모델(Model)**: 케라스의 모델은 딥러닝 모델의 구성과 학습을 관리하는 주요 구성 요소입니다. 모델은 레이어들을 조합하여 구성됩니다. 모델을 생성하고 컴파일한 후에, 데이터로 학습하고 평가하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 시퀀셜 모델과 함수형..