1. **선형 회귀(직선) 및 선형 함수**: 선형 회귀는 입력 변수와 출력 변수 사이의 선형 관계를 모델링하는 회귀 분석 기법입니다. 선형 회귀 모델은 주로 직선으로 표현됩니다. 선형 함수는 입력 변수에 대해 가중치와 편향을 곱하고 더하여 출력을 생성하는 함수로, 선형 회귀 모델에서 사용되는 함수입니다. 2. **로지스틱 회귀(참, 거짓) 및 시그모이드 함수**: 로지스틱 회귀는 이항 분류 문제를 다루기 위한 회귀 분석 기법으로, 주로 확률을 이용해 분류를 수행합니다. 로지스틱 회귀 모델의 출력을 시그모이드 함수에 적용하여 0과 1 사이의 값으로 변환합니다. 시그모이드 함수는 S자 형태를 가지며, 입력을 확률 값으로 변환하는 데 사용됩니다. 3. **이항 분류 모델 및 렐루 함수**: 이항 분류 모델은..
