0. 히스토그램 평활화(Histogram Equalization): 히스토그램 평활화는 이미지의 전체적인 대비를 향상시키기 위해 사용됩니다. 이미지의 픽셀 값 분포를 전체적으로 균등하게 만들어 주는 방법입니다. 각 픽셀 값에 대한 누적 분포 함수를 계산하여 히스토그램을 변환시킵니다. 이를 통해 히스토그램이 평평하게 만들어지고 대비가 향상됩니다. 히스토그램 평활화는 이미지의 밝기 분포를 조정하여 이미지를 더 선명하게 만들고 시각적 효과를 향상시키는 데 사용됩니다. 1. 오츄 알고리즘(Chu Algorithm): 오츄 알고리즘은 이미지 이진화를 위한 알고리즘으로, 임계값을 자동으로 결정하는 데 사용됩니다. 이미지의 히스토그램을 분석하여 전경과 배경 사이의 가장 적절한 임계값을 찾아내어 이미지를 흑백으로 분류..
