딥러닝(deep learning)/ 모델 설계
# 딥러닝 구조 #. 입력층 (Input Layer): - 입력층은 딥러닝 모델의 첫 번째 계층입니다. - 입력층은 데이터를 모델로 주입하는 역할을 합니다. - 데이터는 입력층을 통해 모델 내로 전달되고, 후속 계층들에 의해 처리되어 예측이나 출력을 생성합니다. - 입력층의 뉴런 수는 입력 데이터의 특성 수와 동일하며, 주어진 문제에 따라 입력층의 특성 수가 달라질 수 있습니다. #. 은닉층 (Hidden Layer): - 은닉층은 입력층과 출력층 사이에 위치한 중간 계층입니다. - 은닉층은 입력 데이터에서 특징을 추출하고 중요한 패턴을 학습하는 역할을 합니다. - 은닉층은 주로 fully connected 레이어로 구성되어 있으며, 각 뉴런은 이전 계층의 모든 뉴런과 연결됩니다. - 은닉층의 유닛 수와..