# 가우시안(Gaussian) 확률론적인 용어로, 다양한 자연 현상에서 관측되는 데이터 분포를 모델링하는 데 사용되는 중요한 개념 중 하나입니다. 가우시안 분포는 종 모양의 분포를 가지며, 평균과 표준 편차로 특징 지어집니다. 간단히 말하면, 가우시안 분포는 데이터가 평균 주변에 모여있고, 표준 편차가 작을수록 데이터가 더 집중되어 있음을 나타냅니다. 이것은 통계 분석, 머신 러닝, 신호 처리 등 다양한 분야에서 사용됩니다. 가우시안 분포를 시각적으로 이해하려면, 종 모양의 그래프가 중심에서 높고, 중심에서 멀어질수록 낮아지는 분포를 상상하실 수 있습니다. 데이터 포인트가 평균 주변에 있을 확률이 높으며, 평균에서 멀어질수록 확률이 감소합니다. 이것은 많은 자연 현상을 설명하는 데 유용한 모델 중 하나입..