# 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN) 주로 이미지 처리와 패턴 인식에 사용되는 딥러닝 아키텍처 중 하나입니다. 이 아키텍처는 이미지 데이터에서 특징을 추출하고, 그것을 사용하여 분류, 객체 감지 및 다양한 컴퓨터 비전 작업을 수행하는 데 효과적입니다. 컨볼루션 신경망의 핵심 개념: 1. 합성곱 연산 (Convolution): 이미지와 필터(또는 커널) 간의 합성곱 연산을 사용하여 이미지에서 특징을 추출합니다. 필터는 작은 행렬로, 이미지의 작은 부분에 대한 가중치를 정의합니다. 합성곱은 이미지를 스캔하면서 필터를 적용하고, 그 결과를 출력 맵에 저장합니다. 이러한 연산은 이미지 내에서 특정 패턴이나 특징을 검출하는 역할을 합니다. 2. 활성화 함수 (Activ..